O controle de qualidade é uma peça fundamental para garantir a eficiência, segurança e satisfação do consumidor no setor industrial global. A crescente exigência dos consumidores por produtos de alta qualidade, somada à complexidade das cadeias globais de produção, fez com que o controle de qualidade evoluísse, incorporando novas tecnologias e padrões internacionais. Normas como a ISO 9001 e o uso de Inteligência Artificial (IA) e Internet das Coisas (IoT) estão transformando a forma como as empresas garantem que seus produtos atendam aos mais rigorosos padrões de qualidade.

ISO 9001 e Padrões Globais de Qualidade.

A ISO 9001 é a norma de qualidade mais adotada no mundo, com mais de 1,1 milhão de certificações emitidas em mais de 170 países. Ela é amplamente utilizada por empresas para garantir a padronização de processos e garantir que a qualidade de seus produtos e serviços atenda a padrões consistentes e rigorosos. Ao implementar a ISO 9001, as empresas são obrigadas a criar um Sistema de Gestão da Qualidade (SGQ) que promove a melhoria contínua e a redução de falhas.

Indústrias globais, como a automotiva, foram pioneiras na adoção de normas rígidas de qualidade. No Japão, a Toyota é reconhecida por seu uso do Kaizen (melhoria contínua) e pelo programa Six Sigma, que visa reduzir variações no processo de produção, resultando em uma taxa de defeitos próxima de zero. Essas práticas ajudaram a Toyota a manter sua posição como líder global em qualidade e eficiência operacional​.

Outro exemplo de implementação bem-sucedida da ISO 9001 pode ser observado na indústria de tecnologia, onde empresas como a Samsung seguem rigorosamente as normas para garantir que seus produtos eletrônicos sejam aceitos em mercados de todo o mundo, mantendo uma vantagem competitiva​.

Em 2021, a Volkswagen enfrentou um recall de 100 mil veículos devido a um problema de software que afetava a segurança dos sistemas de frenagem. Esse evento destacou como as práticas de controle de qualidade precisam se adaptar constantemente às novas tecnologias presentes nos veículos modernos, como sistemas de direção autônoma e inteligência artificial​.

A Indústria 4.0 está revolucionando o controle de qualidade com a integração de Inteligência Artificial (IA), Big Data e Internet das Coisas (IoT). Essas tecnologias permitem que as empresas monitorem suas linhas de produção em tempo real, detectando defeitos antes que se tornem problemas maiores.

A General Electric (GE), por exemplo, utiliza IA em suas fábricas para analisar milhares de pontos de dados, como temperatura e vibração, nos motores de aeronaves durante a produção. Isso permite que problemas potenciais sejam detectados precocemente, reduzindo custos com retrabalho e aumentando a confiabilidade dos produtos finais​.

Apesar dos avanços tecnológicos, os desafios permanecem significativos. Um dos principais problemas enfrentados pelas empresas globais é a complexidade das cadeias de suprimento e a necessidade de garantir que fornecedores, muitas vezes espalhados por diferentes países, sigam os mesmos padrões de qualidade. A escassez de mão de obra qualificada e a falta de infraestrutura tecnológica em alguns mercados emergentes são barreiras adicionais para implementar sistemas robustos de controle de qualidade.

Por outro lado, o avanço da automação e a digitalização no controle de qualidade trazem grandes oportunidades. Um relatório da McKinsey prevê que o uso de IA e machine learning no controle de qualidade pode aumentar a eficiência em até 30%, reduzindo os custos operacionais e melhorando a confiabilidade dos produtos​.